Wat is onze unieke expertise?
Onze unieke expertise op het gebied van het in kaart brengen van ruimtelijke risico's en het voorspellen van vectorpopulaties en de dynamiek van vector overdraagbare ziekten opent een hele nieuwe reeks toepassingen voor industriële partners in een breed scala van onderwerpen, zoals: gezondheid, ongediertebestrijding, landbouw, bosbouw, biodiversiteit en nog veel meer. Wij luisteren naar onze klanten en zetten hun behoeften om in gebruikersvriendelijke instrumenten.
Hoe zetten we dit om in de praktijk?
Wij ontwikkelen op maat gemaakte ruimtelijke beslissingsondersteunende systemen die gegevens omzetten in bruikbare informatie en bijdragen aan de verbetering van de producten en diensten van onze klanten. In het bijzonder helpen wij de industrie om nauwere banden met hun klanten en consumenten op te bouwen door middel van betere inzichten, accurate en tijdige communicatie, geoptimaliseerde toeleveringsketens, verbeterde producten en nog veel meer.
Door ons geboden oplossingen
Gezondheid
Wij gebruiken onze modellen voor het in kaart brengen van hot-spots, muggenpopulaties en ziekteverspreiding om de farmaceutische industrie te ondersteunen bij het plannen en uitvoeren van kostenefficiënte klinische proeven in de tropen om nieuwe verbindingen tegen door muggen overgebrachte ziekten te testen. De nadruk ligt op twee soorten proeven:
- Bescherming van plaatselijke gemeenschappen in gebieden waar de ziekte endemisch is
- Bescherming van reizende personen (studenten, beroepsmensen, toeristen) uit ziektevrije gebieden
Gewassen
We ontwikkelen samen met onze partner LUMENCY (Brussel, België) en met steun van het IAP-programma van het Europees Ruimteagentschap, SENZITALL, een draadloos 'internet of things (IoT)' sensornetwerk om microklimaten te monitoren en oplossingen voor geïntegreerd pestmanagement te optimaliseren. Naast boomgaarden in België en Turkije wordt het systeem ook getest ter ondersteuning van IPM-programma's voor de horeca en de agrovoedingsindustrie.
Veestapel
Wij ontwikkelen ruimtelijke modellen op gebieds- en lokale schaal om het risico van parasitaire infecties bij melkvee in kaart te brengen. Modellen kunnen worden gebaseerd op verschillende gegevensbronnen: (a) bulkmelk tankmonsters, en (b) fecesmonsters en/of bloedmonsters. Het doel is dynamische ruimtelijke beslissingsondersteunende systemen te ontwikkelen om het beheer van parasitaire infecties bij vee te verbeteren: Wat is het basisrisico in een bepaald gebied? Hoe verandert dit risico van jaar tot jaar? Wat is de invloed hiervan op managementbeslissingen?
Onze klanten
